AI 기술의 강점
1. 동적 개인화(Dynamic Personalization): 사용자 행동에 기반한 맞춤형 서비스 제공.
🔸 사용자 구매내역, 좋아요를 누른 게시물, 시청 기록 등을 분석하여 사용자 맞춤형 콘텐츠 추천 및 서비스 제공
2. 다양한 변수 다루기(Handing multiple variables): 데이터 분석의 달인, 수많은 데이터를 짧은 시간에 분석하고 처리할 수 있다는 것.
🔸 예시로 IBM 왓슨은 60만 개가 넘은 의료증거, 200만 페이지의 의학 저널, 150만 건의 환자 기록을 짧은 시간
안으로 처리할 수 있다고 합니다. 이것은 의사들이 따라갈 수 없는 능력이기도 하죠. 그 결과 IBM 왓슨은 인간 의사의 50% 정확도에 비해 폐암을 90% 정확도로 진단할 수 있다고 합니다.
🔸 위 예시 결과를 통해 정해진 시간내 정보를 처리하는 부분에 있어서는 인공지능 기술을 따라갈 수는 없어 보입니다. 하지만 제공되는 정보 신뢰성 및 편향성 등의 윤리적 이슈에 대한 부분은 확인할 필요가 있다고 생각합니다.
3. 다양한 모델 및 옵션 제공(Generating variations): 하나의 패턴을 입력하면 여러 가지 옵션 혹인 변형
이미지 제공.
🔸 예로, 누텔라 제품 포장의 패턴과 색상을 뽑아내면 AI기술을 통해 700만 가지 다른 패키지 버전들을 만들어 낼 수 있습니다.